Machine Learning (ML), menurut Arthur Samuel, seorang ilmuwan komputer yang mempelopori kecerdasan buatan, adalah sebuah bidang yang memberi komputer kemampuan untuk belajar tanpa diprogram secara eksplisit
Apa contoh sederhana dari Machine Learning? Filter spam pada layanan email, contohnya. Saat kita menandai satu email sebagai spam, maka program akan mempelajari anatomi email tersebut untuk mengantisipasi email-email masuk berikutnya spam atau bukan. Jika mirip, sebuah email baru akan masuk kategori spam, dan sebaliknya.
Uniknya, Machine Learning bukanlah hal yang baru. Filter email spam tersebut telah ada sejak tahun 1990-an saat internet boom. Alhasil, hidup jutaan orang pengguna email, jadi lebih mudah. Kita jadi tak perlu sering menandai sebuah email jika itu adalah spam.
Setelah itu mulai muncul ratusan implementasi dari ML yang sekarang kita gunakan sehari-hari saat ini. Merentang dari rekomendasi video di Youtube, hingga kontrol suara seperti pada Google Assistant. Yup, itu semua adalah bentuk Machine Learning.
Selain Machine Learning, Anda juga pasti pernah mendengar yang namanya artificial intelligence atau kecerdasan buatan sering dikaitkan dengan machine learning. Lalu, apa hubungan antara AI dan ML?.
Machine learning adalah sebuah cabang dari AI. Kecerdasan buatan memiliki pengertian yang sangat luas, umumnya memiliki arti bagaimana komputer bisa memiliki kecerdasan seperti manusia.
Sedangkan ML memiliki arti lebih spesifik yaitu menggunakan metode statistika untuk membuat komputer dapat mempelajari pola pada data. Jadi, ketika Anda ditanya tentang hubungan AI dan ML di kemudian hari, Anda bisa menjawabnya seperti itu ya.
